DESAIN KONSEPTUAL K-POSE: AI-BASED POSTURE MONITORING VIA KAMERA DESKTOP DENGAN MOBILE FEEDBACK UNTUK STAF PELAYANAN PUBLIK

Authors

  • Muhammad Kadafi Naufala Universitas Bengkulu

Keywords:

Desain Konseptual, Kesehatan Kerja, Postur Tubuh, Pemantauan AI, Staf Pelayanan Publik

Abstract

Masalah kesehatan kerja pada sektor staf pelayanan publik, terutama terkait postur tubuh, masih kurang mendapat perhatian. Staf pelayanan publik pada umumnya bekerja di depan komputer selama 8 jam lebih dalam sehari sehingga berpotensi muncul masalah pada postur tubuh mereka. Artikel ini bertujuan untuk merancang desain konseptual K-POSE (Knowledge Posture Observation & Education), yaitu sistem pemantauan postur berbasis AI kepada staf pelayanan publik secara langsung dan
mendapatkan saran dan edukasi terbaik untuk pengguna. Inovasi ini menawarkan cara baru untuk memantau postur tubuh staf pelayanan publik secara langsung dengan berbasis AI yang bisa diakses melalui perangkat Mobile. Penelitian ini menggunakan pendekatan Desain Konseptual dengan metode penelitian studi literatur. Data diperoleh melalui jurnal yang membahas tentang ergonomi kerja, pemantauan postur serta implementasi AI dalam sistem monitoring. Semua data yang diperoleh dianalisis secara kritis dan sistematis. Hasil kajian menunjukkan pemantauan posture melalui kamera desktop dengan feedback dari mobile dapat mendukung upaya preventif postur kerja yang buruk. Sistem ini dirancang untuk membantu instansi dalam menyediakan fasilitas kesehatan postur bagi staf pelayanan publik saat bekerja. Dengan demikian, desain konseptual K-POSE merupakan inovasi yang dapat memberikan kontribusi nyata terhadap peningkatan keselamatan dan kesehatan kerja staf pelayanan publik melalui penerapan teknologi yang berkelanjutan.

References

Aprianto, B., Hidayatulloh, A. F., Zuchri, F. N., Seviana, I., & Amalia, R. (2021). Faktor Risiko Penyebab Musculoskeletal Disorders (MSDs) pada Pekerja: A Systematic Review. Jurnal Kesehatan Tambusai, 2(2), 16–25. https://doi.org/10.31004/jkt.v2i2.1767

Bagga, E., & Yang, A. (2024). Real-Time Posture Monitoring and Risk Assessment for Manual Lifting Tasks Using MediaPipe and LSTM. In Proceedings of the 1st International Workshop on Multimedia Computing for Health and Medicine (MCHM ’24), October 28-November 1, 2024, Melbourne, VIC, Australia (Vol. 1, Issue 1). Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/3688868.3689199

Gill, T. K., Mittinty, M. M., March, L. M., Steinmetz, J. D., Culbreth, G. T., Cross, M., Kopec, J. A., Woolf, A. D., Haile, L. M., Hagins, H., Ong, K. L., Kopansky-Giles, D. R., Dreinhoefer, K. E., Betteridge, N., Abbasian, M., Abbasifard, M., Abedi, K., Adesina, M. A., Aithala, J. P., … Brooks, P. M. (2023). Global, regional, and national burden of other musculoskeletal disorders, 1990–2020, and projections to 2050: a systematic analysis of the Global Burden of Disease Study 2021. The Lancet Rheumatology, 5(11), e670–e682. https://doi.org/10.1016/S2665-9913(23)00232-1

Harefa, E. (2022). Gambaran Tingkat Resiko Muskuloskeletal Disorders (MSDs) pada Perawat IGD RSE Medan Tahun 2022.

Hidayatullah, F., Andhika, D. P., Prasetyawan, W., Rahman, Z. A., Kd, P., & Hakim, L. (2024). Prevalence and associated risk factors of musculoskeletal disorders among information technology (IT) professionals: A systematic review. 1–8.

Huang, J., Xu, W., Mohammed, S., & Shu, Z. (2015). Posture estimation and human support using wearable sensors and walking-aid robot. Robotics and Autonomous Systems, 73 (December 2014), 24–43. https://doi.org/10.1016/j.robot.2014.11.013

Marfuah, H. H., Syah, F., & Hapsari, Y. T. (2023). Evaluasi Ergonomi Desain Ruang Kerja dengan Pendekatan Computer Vision Berbasis Postur Tubuh Menggunakan Metode Haar Cascade. 1–10.

Matuska, S., Paralic, M., & Hudec, R. (2020). A Smart System for Sitting Posture Detection Based on Force Sensors and Mobile Application. Mobile Information Systems, 2020, 1–19. https://doi.org/10.1155/2020/6625797

McAtamney, L., & Nigel Corlett, E. (1993). RULA: a survey method for the investigation of work-related upper limb disorders. Applied Ergonomics, 24(2), 91–99. https://doi.org/10.1016/0003-6870(93)90080-S

Rizky, N. E. (2023). Hubungan Desain Stasiun Kerja dan Postur Kerha Terhadap Keluhan Musculoskeletal Disorders pada Pekerja Kantor Mal Pelayanan Publik Karanganyar. 3(1), 16–21. https://doi.org/10.20961/jaht.v3i1.1993

Downloads

Published

24-06-2025

How to Cite

Muhammad Kadafi Naufala. (2025). DESAIN KONSEPTUAL K-POSE: AI-BASED POSTURE MONITORING VIA KAMERA DESKTOP DENGAN MOBILE FEEDBACK UNTUK STAF PELAYANAN PUBLIK. Proceeding Journal of Indonesian Conference on Occupational Safety, Health, and Environment (INCOSHET), 2(1), 51–60. Retrieved from https://jurnal.polteknaker.ac.id/index.php/ict2024/article/view/138